import Foundation
import Combine

/// Mock network service simulating cloud sync progress and AI report generation.
final class MockNetworkService: NetworkServiceProtocol {
    // MARK: - NetworkServiceProtocol
    
    func syncSession(_ sessionId: UUID) -> AnyPublisher<Double, Error> {
        // Simulate upload progress from 0.0 to 1.0 over ~3 seconds
        let totalSteps = 30
        let interval: TimeInterval = 0.1
        
        return Timer.publish(every: interval, on: .main, in: .common)
            .autoconnect()
            .scan(0) { count, _ in count + 1 }
            .map { step in
                min(Double(step) / Double(totalSteps), 1.0)
            }
            .prefix(while: { $0 <= 1.0 })
            .append(1.0)
            .removeDuplicates()
            .setFailureType(to: Error.self)
            .eraseToAnyPublisher()
    }
    
    func fetchAIReport(for cloudSessionId: String) async throws -> String {
        // Simulate network latency
        try await Task.sleep(for: .seconds(1))
        
        return """
        # 田野调查 AI 分析报告
        
        **会话编号**: \(cloudSessionId)
        **生成时间**: \(DateFormatter.localizedString(from: Date(), dateStyle: .medium, timeStyle: .short))
        
        ## 摘要
        
        本次田野调查共记录音频片段 3 段，拍摄现场照片 5 张，添加文字笔记 8 条。调查地点位于城市边缘的工业遗址区域，\
        主要关注废弃厂房的建筑结构保存状况及周边生态恢复情况。
        
        ## 关键发现
        
        1. **建筑结构**：主厂房钢结构框架保存完好，屋顶覆盖层已大面积脱落。东侧附属建筑存在明显沉降迹象。
        2. **生态恢复**：厂区内部已有大量自生植被覆盖，观察到至少 3 种本地鸟类在废弃管道中筑巢。
        3. **环境风险**：西北角地面检测到轻微土壤污染痕迹，建议后续进行专业采样分析。
        
        ## 音频转写片段
        
        > "……这里的钢梁连接处可以看到明显的铆接工艺，这是典型的上世纪八十年代的建造方式。注意看这个节点，\
        焊接补强的痕迹说明后期做过结构加固……"
        
        ## 建议后续行动
        
        - 对西北角区域进行土壤采样送检
        - 联系当地档案馆获取原始建筑图纸
        - 安排无人机航拍以获取完整厂区俯瞰影像
        
        ---
        *此报告由星痕现场记录 AI 引擎自动生成，仅供参考。*
        """
    }
}